申请人追踪系统(ATS)．

某些申请人跟踪系统(ATS)能够自动将申请人上传的简历解析为数字档案，供招聘人员搜索或过滤。从字面意义上讲，句法分析是指将一个句子分解成各个部分，并描述其句法作用。在计算意义上，解析是对文本进行解析的一种行为或通过解析得到的结果。

因此，如果招聘人员似乎只依靠ATS来过滤相关简历，那么不幸的情况是，高素质的候选人可能会从缝隙中溜走。例如，如果一份简历没有优化为ats友好型，关键信息可能无法正确解析。这意味着，当招聘人员输入关键字时搜索一项技能在简历上，一个非常合格的申请人的简历可能会被忽视。

但是，这与申请人不情愿地被迫填写的信息有什么关系呢?答案可能是两者之一:要么是由于简历的格式问题，ATS无法“阅读”或解析简历中的信息，要么是公司采取了所有必要的预防措施，以确保在他们准备好评估申请之前所有信息都是准确的。

可以这样想:如果一个公司的ATS被编程为接收简历，然后通过文本输入字段要求相同的信息，他们就避免了与简历解析相关的问题。因此，如果招聘人员想要仔细查看或打印保存，求职者提交的简历就会被使用。申请人手动输入系统的信息将用于公司的排名算法。这样一来，应聘者的简历就可以兼容了合格的候选人有更高的机会被选中．

这种多余的步骤可能是结构不良的招聘制度或长期的企业官僚主义的结果。一个兼容的ATS将使在线工作申请变得容易得多。求职者不需要花费数小时回答问题来获取简历中已经列出的信息，只需要确保ATS提取了正确的信息，并将其粘贴到相关字段中。

在此之前，申请人将受益于额外的步骤，填写文本字段，这将大大提高他们的申请。

阅读更多:事实vs.虚构:使用申请人跟踪系统的现实

你需要换到更高等级的ATS考试

然而，残酷的现实是，公司的招聘过程越长，他们就越有可能失去优秀的求职者，这是对时间和资源的严重浪费。BOB电子平台玩法你能做些什么呢?简单。你需要切换到具有基于人工智能的简历解析功能的更高级别ATS。

基于人工智能的ATS消除了常规简历解析系统常见的挫败感。使用简历解析器的底线是准确性。大多数简历解析器使用这三种技术中的任何一种——基于关键字的简历解析器、基于语法的简历解析器、统计解析器——可以提供接近60%的准确结果。但是，当与人类96%的准确率相比，他们就大大落后了。

使用更好的ATS人民网综合招聘管理系统．我们基于人工智能的简历分析的申请人跟踪系统提供了以下好处，以缩短机器准确性和人工准确性之间的差距:

1.处理多种文件格式:

基于人工智能的简历解析器可以处理各种文件格式，包括PDF、DOC、DOCX和ZIP，允许求职者以任何格式提交简历。

2.分析和破译复杂的简历:

基于人工智能的解析器可以从各种格式中识别和提取数据。例如，表格模板，图片扫描等等。

3.机器学习的准确性更高:

为了从简历中提取文本，使用了光学字符识别(OCR)和深度自然语言处理(NLP)等机器学习方法。

4.闪电般快速处理简历:

支持ai的解析器可以在1-3秒内处理最复杂的简历。

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