这是历史上第一次,创始人可以根据数据分析而不是“基于经验”的决策、个人关系和风险规避来做出人才决策。这种数据驱动的工作场所人员管理方法被称为人员分析。
和其他公司一样,首席人力资源官(chrs)和他们的团队正在意识到需要专注于他们的分析能力,以更好地为数据驱动的世界做准备。安德鲁MarrittOrganizationView的CEO说得很准确:现代人力资源领导者不仅需要知道已经发生了什么,还需要知道可能会发生什么。
“首席信息官们表示,他们感到有压力,因为只有他们没有把数据拿出来。企业希望人力资源部门拥有与营销部门类似的数字,尽管可能不是财务或运营部门。”
人力资源分析是通过对大量劳动力相关数据的快速测量、分析和报告,获得高级业务结果的问题。
本文的目标是提供一个人员分析概述,如何以及何时应用于不同的领域比如招聘,绩效评估,劳动力计划和参与。这将使所有经验水平的人力资源专家能够流利地使用数据语言,更轻松地使用数据来制定日常决策。
在阅读结束时,你将更好地了解如何在公司的人员管理决策中将自己定位为战略合作伙伴。
为什么你应该关心人员分析
人才分析研究了数百个变量,以发现组织职能的不可见模式。让我们更好地理解背后的真相。”为什么是People Analytics ?美国著名的信息和市场测量公司,Neilsen.
根据德勤的一份报告,超过70%的组织正在投资人才分析服务,将这些信息整合到他们的决策中。
为什么?数据是基于事实的,因此,它们可以用来构建一个明确而可靠的论点。在做决定时,它们取代了意见、判断和解释。简而言之,它们是高质量信息的来源。
商业环境在不断变化,决策是一项艰巨的任务。着眼于公司目标的组织已经将数据转化为一种必不可少的工具。它已经渗透到所有领域:销售、营销、管理,当然还有人力资源。
将数据集成到决策过程中的企业在许多方面提高了绩效水平:提高了生产率;降低成本;提高客户满意度;增加创收;等等。
案例研究:尼尔森公司如何使用人员分析来巩固员工留任
尼尔森的一项业务借助其人才分析团队的帮助,找出了人才流失的原因。他们在一个大型电子表格中使用5年的人员数据,发现隐藏的线与人员流失率密切相关。
最重要的发现是什么?因为升职(或横向调动)而换过工作的员工不太可能辞职。
由于这一发现,尼尔森的领导者决定让员工更容易申请内部职位,以识别有风险的优秀员工,并提前为他们提供机会。
“这完全不是学术练习。这直接影响了业务。每个人都有留存感。这些数据让我们提出了可靠的建议,公司可以立即采取行动。——克里斯·路易。
《哈佛商业评论》(HBR)上的一篇文章)在人力资源中使用分析使人力资源管理更加“深思熟虑和系统”,这确实使组织“更加以证据为基础、以BOB电子平台玩法人才为中心和精英管理”。
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使用人员分析的好处
人员分析不仅可以提供帮助组织提高生产力和绩效的见解,还可以为管理人员提供所需的信息,以便做出更明智的决策,并支持改善员工体验和福祉的努力。-大卫•格林
1.培养数据驱动的文化
认识到数据驱动的见解和支持的价值的文化以证据为基础的决策是迄今为止最有力的成功驱动力。与低绩效企业相比,高绩效企业具有以下特征:
- 人力资源数据和分析被视为提供竞争优势的基本资产的可能性增加了2.6倍。
- 强调数据驱动决策重要性的可能性增加2.1倍
2.放大对组织未来的关注
会发生什么和发生了什么事当谈到将数据转化为行动时。这就是为什么以未来为中心的实践和方法,如劳动力规划,是组织准备和弹性的有效驱动力。
- 高绩效企业采用数据驱动的场景建模的可能性是低绩效企业的6.6倍
- 将劳动力计划视为持续过程的可能性增加了3倍
3.在雇主和雇员之间建立信任和透明
有效的数据管理(例如,准确性、透明度、安全性、法律和法规合规性)对人员分析的成功至关重要。高绩效的公司则更进一步,他们关注道德准则和他们应该做什么,而不是他们能做什么。
- 在获取和使用员工个人数据方面,高绩效企业与员工沟通的可能性是低绩效企业的1.6倍。
- 分享从数据中获得的见解和价值的可能性增加3.5倍