什么是候选人筛选?

三个年代的招聘后,申请人已经来自申请人池筛选候选人。筛查是评估工作应用程序的过程中,扫描简历和选择相匹配的合适人选工作描述。的过程中确定候选人是否胜任这个角色是基于他们的学历,经验,技能。

尽管招聘技术的进步,候选人筛选是最耗时的招聘过程。平均而言,招聘决定需要23小时的放映时间。然而,由于候选人市场上狭窄的机会之窗,筛选过程需要大大减少增加候选人保留。

如何进行候选人筛选过程?

候选人筛选的过程包括三个基本步骤,根据角色的最小和首选的资格。这些条件必须工作描述的一部分,可能会覆盖的话题,例如:

这些最低要求候选人必须符合以能够做这项工作。最低资格的一个例子是候选人是否已经掌握语言需要执行他的角色。

这种类型的资格往往是很明确的,因为如果候选人,那么他可以前进。但如果他不,他被筛选的过程。候选人符合最低资格可以继续第二步的筛选过程。

优先资格更深层次的满足工作的需求,更多的定性的水平。例如,一个优先资格的候选人是否有经验领导能力。他们额外的和可取的属性,候选人的。

会晤后最低和首选的资格,他们可以进入候选人的名单一步筛选过程。

名单的候选人面试阶段取决于您的招聘需求。高容量的候选人的一般的经验法则是,如果他们满足最低资格,他们前进合计他面试阶段。如果招聘量很低,通常只有前几个候选人,满足最低和优先资格面试过程。

招聘人员的数量可以确定使用招聘转化率入围的候选人。基于招聘数据,平均招聘转化率:

这意味着每100个候选人放映,招聘者需要名单12候选人面试。2将收到报价后,和1会接受这封信,导致一个成功的招聘。

手动筛选成百上千的简历是一个耗时的行政活动,必须满足必要的功能。因此,人工智能的招聘,一个新兴的人力资源方面技术,介绍了满足招聘者的需求和减少,甚至消除耗时的活动。最好的人工智能编程是为了协调一致与招聘人员的招聘堆栈,所以它不会打乱他们的工作流和候选人的工作流。

这AI-driven软件设计与集成ATS自动候选人筛选过程。通过这样做,AI的角色正在改变招聘人员通过自动化一个耗时和重复性任务。这使他们将精力转向审查入围候选人。

这个智能软件使用人工智能学习工作资格根据职位描述和基于历史学习一个好的候选人是什么样子的雇佣决策。还分析了当前员工数据库的分析,基于他们的表现和任期候选人进展。

AI也可以了解更多关于候选人的候选人筛选软件共享公共数据来源对他们以前的雇主以及他们的公共社交媒体资料。

AI的候选人筛选高容量管理解决了问题。它在计算很多数据做出准确的决定哪些候选人前进到下一个阶段。

通过自动化这样一个非常耗时的任务,招聘人员可以使用他们的时间更有价值的方式。

自动筛选候选人增加雇佣质量减少假阳性因为候选人不能通过关键字优化技巧ATS。它还可以减少假阴性因为候选人有很好的资格不再成为关键字过滤。

候选人筛选软件学习如何预测质量的招聘通过学习组织的历史做出招聘决定的和当前的员工绩效。

巨大的体积的候选人筛选工具市场上,重要的是要确定适合特定组织的最佳实践之前选择一个Ai-driven工具。与候选人筛选流程,重要的是设计一个结构化的方法,是人类价值和人工智能能力的平衡,从而推动成功的雇主品牌,吸引顶级人才。